开篇致谢最为致命，首先感谢大佬的81页计算机视觉指南
最近公司比较闲，本来应该去刷LeetCode的，但是刷自闭了，于是技能树继续向广度发展，正巧前两天看到这个指南了，于是就学着玩玩。
第一步当然是搞一台linux虚拟机，这里我选择了ubuntu Desktop版，然后是安装python，OpenCV库。
sudo apt-get update && sudo apt-get install python3-pip
# 升级
python3 -m pip install --upgrade pip
# 换源
python3 -m pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python3 -m pip install opencv-python imutils
给你们瞅一眼我的目录结构然后就是跟着教程练习几个常用函数的使用，以下代码不保证可运行，这里我建议用python交互模式练习，用文件形式有点麻烦
import imutils
import cv2
# 这个图片是Pixiv找的，教程上的图我没找到，有一说一，这图画的很好
# 这张图目前没什么要求，有想要圈起来的东西就行
image=cv2.imread("78172570_p0.jpg")
(h,w,d)=image.shape
print("width={},height={},depth={}".format(w,h,d))
cv2.imshow("Image",image)
cv2.waitKey(0)
(B,G,R)=image[100,50]
print("RGB at 100,50:{},{},{}".format(R,G,B))
roi=image[300:450,450:600]
cv2.imshow("ROI",roi)
cv2.waitKey(0)
resized=cv2.resize(image,(720,720))
cv2.imshow("Fixed Resizing",resized)
cv2.waitKey(0)
r=720.0/w
dim=(720,int(h*r))
resized=cv2.resize(image,dim)
cv2.imshow("Aspect Ratio Resize",resized)
cv2.waitKey(0)
resized=imutils.resize(image,height=720)
(h_l,w_l,d_l)=resized.shape
cv2.imshow("Imutils Resize",resized)
cv2.waitKey(0)
center=(w_l//2,h_l//2)
M=cv2.getRotationMatrix2D(center,-45,1.0)
rotated=cv2.warpAffine(resized,M,(w_l,h_l))
cv2.imshow("OpenCV Rotation",rotated)
cv2.waitKey(0)
rotated=imutils.rotate_bound(resized,45)
cv2.imshow("Imutils Bound Rotation",rotated)
cv2.waitKey(0)
#高斯模糊……
blurred=cv2.GaussianBlur(resized,(11,11),0)
cv2.imshow("Blurred",blurred)
cv2.waitKey(0)
output=image.copy()
#output 左上(x,y),右下(x,y)
#我们最常在新闻上看到的长方形
cv2.rectangle(output,(450,300),(600,450),(0,0,255),2)
cv2.imshow("Rectangle",output)
cv2.waitKey(0)
output=image.copy()
#画圈
cv2.circle(output,(525,375),75,(255,0,0),1)1 for 1px,-1 for solid
cv2.imshow("Circle",output)
cv2.waitKey(0)
output=image.copy()
#划线
cv2.line(output,(725,0),(725,500),(0,0,255),3)
cv2.imshow("Line",output)
cv2.waitKey(0)
output=image.copy()
#写字
cv2.putText(output,"EnderCaster Exercise",(10,25),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.7,(255,204,102),2)
cv2.imshow("Text",output)
cv2.waitKey(0)
第一部分的基础练习就完了，然后是抠图图像处理
import cv2
import imutils
import argparse
# 同样是Pixiv找的，这张图的要求是背景单一，角色没有关联
image=cv2.imread("split_test.jpg")
cv2.imshow("Image",image)
cv2.waitKey(0)
# 灰度图
gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("Gray",gray)
cv2.waitKey(0)
# 边缘查找
edge=cv2.Canny(gray,30,150)
cv2.imshow("Edge",edge)
cv2.waitKey(0)
# that not work well
# 阈值，用灰阶图处理效果比较好
thresh=cv2.threshold(gray,242,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
cv2.imshow("Threshold",thresh)
cv2.waitKey(0)
# 看名称像是查找封闭区间，所以上一步没处理好这里可能会多出来一些无效的
cnts=cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts=imutils.grab_contours(cnts)
output=image.copy()
for c in cnts:
cv2.drawContours(output,[c],-1,(240,0,159),3)
cv2.imshow("Contours",output)
cv2.waitKey(0)
# Rita 人名
text="I found {} Rita!".format(len(cnts))
cv2.putText(output,text,(20,25),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.7,(240,0,159),2)
cv2.imshow("Contours",output)
cv2.waitKey(0)
# 去噪
## 腐蚀
## 裁切式...这个去的有点猛
mask=thresh.copy()
mask=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow("Eroded",mask)
cv2.waitKey(0)
## 膨胀
## 扩展式
mask=thresh.copy()
mask=cv2.dilate(mask,None,iterations=3)
cv2.imshow("Dilated",mask)
cv2.waitKey(0)
# 按位与，慎用，效果比较令人迷惑
mask=thresh.copy()
output=cv2.bitwise_and(image,image,mask=mask)
cv2.imshow("Output",output)
cv2.waitKey(0)
